Linhas de Pesquisa
IA Aplicada à Engenharia de Software
Esta linha de pesquisa investiga a aplicação de técnicas de Inteligência Artificial para resolver problemas clássicos da Engenharia de Software, como automação de testes, geração de código, análise de qualidade, manutenção preditiva e detecção de bugs.
Tópicos de Pesquisa
- Geração automática de casos de teste usando ML/DL
- Predição de defeitos em código-fonte
- Recomendação de refatorações inteligentes
- Análise estática de código com IA
- Automação de code reviews
Pesquisadores
Dr. João Silva, Dr. Pedro Oliveira, Juliana Lima, Carlos Ferreira
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Aprendizado de Máquina e Deep Learning
Desenvolvimento de modelos preditivos avançados, redes neurais profundas, transfer learning e otimização de algoritmos de ML para aplicações em software e outras áreas.
Tópicos de Pesquisa
- Redes neurais convolucionais (CNN) e recorrentes (RNN)
- Transfer learning e fine-tuning de modelos pré-treinados
- Interpretabilidade e explicabilidade de modelos (XAI)
- Aprendizado federado e privacidade
- Otimização de hiperparâmetros
Pesquisadores
Dr. João Silva, Carlos Ferreira
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Processamento de Linguagem Natural
Aplicação de técnicas de NLP para problemas de Engenharia de Software, como análise de requisitos, documentação automática, análise de sentimentos em reviews, chatbots e extração de informações de texto.
Tópicos de Pesquisa
- Análise de sentimentos em reviews de apps
- Extração de requisitos de documentos
- Geração automática de documentação técnica
- Chatbots inteligentes para suporte ao desenvolvimento
- Modelos de linguagem de grande escala (LLMs)
- Transformers e BERT para tarefas de SE
Pesquisadores
Dra. Ana Costa, Maria Santos, Rafael Souza
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Sistemas Inteligentes
Desenvolvimento de agentes autônomos, sistemas de recomendação, IoT inteligente e outras aplicações de IA que envolvem tomada de decisão, planejamento e interação com ambientes complexos.
Tópicos de Pesquisa
- Agentes inteligentes e sistemas multi-agentes
- Sistemas de recomendação para desenvolvimento de software
- IoT inteligente e computação de borda
- Aprendizado por reforço
- Otimização e planejamento automático
Pesquisadores
Dr. João Silva, Dra. Ana Costa
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