Explorando o Futuro da IA e Engenharia de Software
Desenvolvemos pesquisas de excelência em Inteligência Artificial aplicada à Engenharia de Software, promovendo inovação e formando pesquisadores qualificados.
Linhas de Pesquisa
Nossas principais áreas de investigação científica
IA Aplicada à Engenharia de Software
Automação de testes, geração de código, análise de qualidade e manutenção preditiva de software utilizando técnicas de IA.
Saiba maisAprendizado de Máquina
Desenvolvimento de modelos preditivos, redes neurais profundas, transfer learning e otimização de algoritmos.
Saiba maisProcessamento de Linguagem Natural
Análise de requisitos, documentação automática, chatbots inteligentes e extração de informações de texto.
Saiba maisProjetos em Destaque
Algumas de nossas pesquisas em andamento
Automação de Testes com IA
Desenvolvimento de ferramentas baseadas em Machine Learning para geração automática de casos de teste e detecção de bugs em sistemas de software.
Análise de Sentimentos em Reviews
Aplicação de técnicas de NLP para análise de sentimentos em reviews de aplicativos móveis, auxiliando desenvolvedores na melhoria contínua.
Predição de Defeitos em Código
Modelo de Deep Learning para predição de defeitos em código-fonte, identificando módulos propensos a falhas antes do deployment.
Chatbot para Documentação Técnica
Sistema inteligente baseado em LLMs para responder dúvidas sobre documentação técnica de projetos de software de forma natural e precisa.
Publicações Recentes
Nossos trabalhos mais recentes em conferências e periódicos
Deep Learning for Automated Test Case Generation: A Systematic Review
International Conference on Software Engineering (ICSE), 2025
Sentiment Analysis in Software Engineering: Applications and Challenges
Journal of Software: Evolution and Process, 2025
Transfer Learning for Defect Prediction in Cross-Project Scenarios
International Workshop on Machine Learning Techniques for Software Quality (MaLTeSQuE), 2025
Notícias e Eventos
Fique por dentro das novidades do laboratório
Artigo aceito na ICSE 2025
Nosso trabalho sobre geração automática de casos de teste com Deep Learning foi aceito na International Conference on Software Engineering (ICSE), uma das principais conferências da área.
Leia mais →Novo projeto aprovado pela FAPERGS
Projeto "IA para Qualidade de Software" recebeu financiamento da FAPERGS para desenvolvimento nos próximos 24 meses, com foco em ferramentas de análise estática inteligente.
Leia mais →Defesa de Dissertação de Mestrado
Maria Santos defendeu com sucesso sua dissertação "Análise de Sentimentos em Reviews de Aplicativos usando Transformers", recebendo aprovação com distinção da banca.
Leia mais →Interessado em Participar?
O AI Horizon Labs está sempre aberto a novos pesquisadores, colaborações e parcerias.
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